Quels outils les macro-analystes mondiaux utilisent-ils pour passer au crible / synthétiser toutes les nouvelles qu’ils lisent au quotidien?

Salut.

Juste une brève réponse pour l’instant.

Les nouvelles ne sont pas ce que nous sommes enclins à croire en notre société. Voir, par exemple, Dobelli:
Page sur dobelli.com

Ed Hallowell pour la Harvard Business Review:
Circuits surchargés: pourquoi les gens intelligents sous-performent

et Bruce Charlton:
Accro à la distraction: conséquences psychologiques des médias de masse modernes

Si vous revenez en arrière et étudiez les mouvements de prix historiques importants qui se déroulent au cours des mois et des années, et – comme Ray Dalio l’a fait – lisez les journaux décrivant la cause de ce que le marché a fait chaque jour, vous verrez que “ l’intégrale ” de les explications du déménagement chaque jour ne ressemblent en rien à ce qui a motivé le déménagement en y repensant. En d’autres termes, il n’est pas toujours vrai que ce qui est digne d’intérêt est ce qui est important pour faire des investissements.

Il faut donc dépendre en partie de l’expertise humaine de personnes exceptionnellement douées pour comprendre certains types de choses. Marc Faber en général, mais à tout moment, il y a beaucoup d’autres personnes qui sont bonnes dans des domaines particuliers – savoir qui sont ces personnes est une source d’avantage, donc vous ne devriez pas vous attendre à ce que les gens les partagent sans discernement.

Certains outils aident également. Par exemple, il est rare que les gros rapports de recherche sur les graisses soient utiles au moment de leur publication. (Étant donné que l’analyste qui écrit sur ce sujet a besoin d’un soutien interne et de la part des clients, ce sujet est important, et ce seuil de perception n’aura tendance à être atteint qu’à un stade avancé de la jambe de ce mouvement). Mais cela ne signifie pas qu’ils ne valent rien.

À titre d’exemple, beaucoup a été écrit à l’été 2003 sur la déflation et les perspectives d’une politique monétaire non conventionnelle. Il s’est avéré, bien sûr, qu’il n’y avait pas du tout de déflation – juste un mirage causé par les prix des voitures d’occasion et l’effet des prix de l’énergie sur le loyer équivalent des propriétaires mesurés. Mais en 2007, ces rapports auraient certainement été intéressants – si vous pouviez les trouver.

Il faut un moyen de stocker, d’organiser et de récupérer d’anciennes recherches. J’ai construit mon propre système, mais si cela est hors de votre portée, vous pourriez faire pire que de commencer avec Evernote.

De même, on reçoit un grand grand PDF pour chaque classe d’actifs de chaque concessionnaire. Habituellement, si l’on s’intéresse principalement à quelques économies, il est difficile de parcourir les quelques pages qui vous intéressent. Ainsi, on obtient l’ordinateur pour faire le travail, et il suffit de produire un dossier d’information, par exemple pour “Suède” avec les pages clés de tous les concessionnaires, les premières pages rassemblant les résumés de chaque banque.

Il existe de nombreuses possibilités d’appliquer des techniques d’apprentissage automatique pour atteindre un niveau d’excellence dans la gestion de l’information pour le macro-investisseur – je pense que les gens ont commencé, mais il y a beaucoup à jouer.

De temps en temps, c’est agréable de lire le travail des autres, mais vous devriez vraiment commencer par vos propres devoirs. Les avantages sont que jamais autant de données n’ont été disponibles gratuitement / à bon marché; les inconvénients sont qu’il est très dispersé et les solutions commerciales laissent beaucoup à désirer. Il faut un peu d’investissement pour tout organiser soi-même, mais ça vaut le coup. Ensuite, vous pouvez configurer des packs de graphiques / scans personnalisés, etc. afin de filtrer ce qui n’est pas pertinent et de vous occuper de ce qui compte vraiment.

Enfin, dans la mesure où les nouvelles à court terme sont importantes, il y a des gens qui travaillent dans ce domaine. Je connais Eagle Alpha un peu – ils se concentrent sur l’organisation du flux Twitter en utilisant l’expertise humaine combinée à l’apprentissage automatique – et je pense qu’ils ont pris un départ respectable. Il peut y en avoir d’autres, mais je ne les connais pas.